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农业农村部主管 农业农村部南京农业机械化研究所主办
ISSN 2096-7217 CN 32-1887/S2
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高光谱成像技术无损测定马铃薯面条硬度
*
任志尚, 张光耀, 杜娟, 印祥, 金诚谦, 马成业
智能化农业装备学报(中英文) 2020, 1 (1): 44-48. DOI:
10.12398/j.issn.2096-7217.2020.01.006
摘要
(
195
)
PDF
(367KB)(
21
)
可视化
面条的质地是衡量面条品质的重要指标。本研究以108份不同马铃薯添加量的面条为样本,研究了马铃薯面条硬度与质地之间的关系。利用高光谱成像技术获取面条图像,并在此过程中分析纹理。建立了基于最小二乘法的校准和交叉验证模型。以72个面条为训练样本建立模型,以36个样本验证校准模型。校准模型和交叉验证模型的测定系数(
R
2
C
和
R
2
cv
)分别为0.877和0.842,交叉验证模型的校准均方根误差(RMSEC)和交叉验证均方根误差(RMSECV)分别为11.405和13.166。预测集的确定系数(
R
2
P
)为0.988,预测均方根误差(RMSEP)为3.585。结果表明,该方法具有较强的鲁棒性和稳定性,可作为检测面条硬度的无损检测技术。
参考文献
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